关于销量的认识

经常有听到很多朋友问：哪个工具对于销量预测准一点？爬虫如何做，才能爬到销量？今天就关于亚马逊产品销量预测或者爬取，说说我的看法，由于论证很绕，先说结论：与其关注销量是否准确，不如关注排名

在我的理解中除了亚马逊后天的销量数据，一切工具包括：Jungle Scout、米库、SINspector、Unicorn Smasher等等，他们所预估的销量都是近似值，对于同一个产品的销量预测差别很大，但是在数值的参考性上是一样的。可能有朋友会有疑问：“明明我用自己的产品试验，JS预估的结果最接近，其他的差距很大，难道他们的参考性质也一样吗？”先不急着回答，看我如何论证：

给大家列一个公式：N=B+K。

其中N为预估销量值，B为实际销量值，K为估算误差量。

假设我们调查产品A，那么我们调查10个左右同类产品，同时我们需要调查排名、销量这些数据，排名好说，销量我们基本都是靠各种工具（目前我还不知道有爬虫能爬出销量）。那么我们表格里面肯定有N1、N2、N3......N10这十个预估的销量值。

这其中每个销量预估值，都有亚马逊对应的亚马逊后台销量值Bn，我们可以理解为已知既定值；那么销量的预估只有K值是变化的，由于K值是变量，我们无从去确认具体数值，但是我们可以理解为常量，类似π、e，也可以理解为一个公式、函数，不用说知道具体的值为多少，总之就是要把所有的误差变量包含在内。

回头再看N1、N2、N3......N10这几个预估值，他们都是真是的销量B1、B2、B3......B10加上误差值K得来的，我们只需要控制K值可控，那么对应的N值也是可控的。那么怎么做到K值可控呢？那就是预估销量的工具可控，也就是用一个工具就够了，具体什么工具都行，唯一要求就是使用同一个预估工具。

我们使用同一个工具调查一类产品的销量，由于K值都来自这一个工具，在同其他产品横向比较时，误差K我们是可以忽略掉的，或者可以理解为N=B。

上面就是我对销量预估的思考和论证，我知道会有朋友通过跟踪库存来判断销量，但是库存本身也是有动态库存、最大购买量等限制。我曾跟踪一个产品半个月，产品的库存一直跳动，从几十跳到两百多有跳到几个，但是排名变化很小，从那之后，我就没有跟踪产品库存了。

另外，我个人对于销量预估，没有太大的准确度要求，一般都是按照下面的方式计算：

当然，预估和实际误差很大的，不过参考值既然是BSR，发出来只是分享下，勿要深究。

销量的预估，是为了横向对比同类产品的情况，BSR因为是亚马逊给的，数值是准确的，所以参考性更大，下一步我就BSR和大家讨论下

做好一个类目，目测rank就知道销量是吧

点个赞，感谢分享

iii706 发表于 2018-11-13 11:08
做好一个类目，目测rank就知道销量是吧

是的，基本到后期，一个开发对不熟悉的类目，进去两个月也熟悉了，并不难。

可能是排版问题吧，表格左边是排名BSR,右边是对应销量

感谢分享！

BSR 是指大类目下的吗

JEFF 发表于 2018-11-20 14:31
BSR 是指大类目下的吗

是的，BSR在没有确切说明的情况下，都是指大类排名情况，另外，基本上所有的销量预测工具，都是基于BSR来预估销量的，和我们自己根据经验预估并无二致

精彩分享，收藏了，谢谢楼主